A Transmaas Logística Internacional, prestigiada empresa de transporte sediada em Uruguaiana (RS), está apostando em soluções de inteligência artificial para transformar suas operações logísticas ao longo do corredor do Mercosul. Essa iniciativa visa não apenas aumentar a previsibilidade na programação de veículos, mas também otimizar a gestão e análise de dados, melhorando o monitoramento da frota e acelerando os trâmites documentais entre Brasil, Argentina, Chile e Uruguai.
Sob a direção de Eliane Maas, CEO da Transmaas, o projeto foi inspirado pela experiência prática da equipe. “Após 23 anos atuando no setor, percebemos um crescimento exponencial na quantidade de informações. Parte significativa do nosso tempo era dedicada apenas à coleta de dados em vez de tomar decisões”, destaca.
A implementação da inteligência artificial aconteceu de maneira gradativa: começou com a análise de gargalos críticos que impactavam os clientes, seguido por testes para validar a eficácia das soluções antes de uma adoção mais ampla. “Não foi apenas a adoção de uma nova tecnologia, mas uma resposta a necessidades já identificadas”, complementa Eliane.
Melhorando a Programação e a Gestão Documental
As áreas iniciais a serem beneficiadas foram a programação de veículos e a administração de informações operacionais, impactando diretamente a experiência do cliente. Posteriormente, a tecnologia foi integrada à roteirização, ao monitoramento da frota e à gestão documental, em colaboração com a equipe de logística internacional rodoviária.
Como ressalta Eliane, a IA foi incorporada às plataformas de gestão já em uso, agregando suporte que aprimora o fluxo de trabalho. Hoje, as equipes iniciam o dia com um relatório automatizado que resume a disponibilidade de veículos, o status da frota, pendências e dados relevantes do mercado, facilitando uma operação mais eficiente e organizada.
Anteriormente, a programação dependia intensamente da experiência individual dos colaboradores e requeriam esforços manuais significativos para compilar dados dispersos. Com a nova abordagem, a equipe agora pode acessar um quadro integrado que combina essas informações, permitindo identificar rapidamente a disponibilidade dos veículos e priorizar os que precisam de carga.
A CEO menciona que esse novo sistema aumentou a eficiência da frota, encurtou o intervalo entre os pedidos e os embarques, e assegurou maior precisão nas confirmações de datas. “Os programadores agora têm mais tempo para analisar situações excepcionais e oferecer soluções ao cliente”, observa.
Em relação à gestão documental, erros podem causar atrasos significativos na fronteira. A IA, portanto, desempenha um papel crucial na organização e verificação prévia das informações de cada embarque, apontando inconsistências antes de os caminhões chegarem à aduana. A validação final ainda é feita pela equipe, essencial para manter a certificação como Operador Econômico Autorizado (OEA) pela Receita Federal.
No monitoramento, cada viagem é agora alinhada com a programação, facilitando a comparação entre o que foi planejado e o que foi executado. Isso permite a identificação precoce de desvios e a tomada de ações preventivas. “A equipe notou uma diminuição nas consultas repetidas e uma maior confiança nas informações disponibilizadas aos clientes sobre a localização das cargas”, comenta Eliane.
Enfrentando Desafios Culturais e de Dados
De acordo com a CEO, o maior obstáculo na transição foi de natureza cultural, não técnica. “Em uma operação com tanta experiência, muitos procedimentos são mantidos devido ao conhecimento que as pessoas têm deles. Era natural que houvesse receio acerca da substituição desse conhecimento pela tecnologia. Envolvemos a equipe desde o início e utilizamos sua expertise para desenvolver as soluções, enfatizando que o objetivo era diminuir tarefas repetitivas e não substituir colaboradores”, relata.
Outro desafio significativo foi a qualidade dos dados, pois bons resultados dependem de informações precisas. Eliane afirma que esta abordagem já trouxe melhorias operacionais, pois os setores trabalham com uma base de dados comum, reduzindo conflitos entre as áreas operacional, comercial e administrativa.
Conforme a pesquisa TIC Empresas 2025, realizada pelo Centro Regional de Estudos para o Desenvolvimento da Sociedade da Informação (Cetic.br), apenas 16% das empresas de transporte no Brasil utilizam IA, sendo que metade das que adotaram, fazem isso na logística, o que representa a maior taxa entre os setores analisados.
Eliane enfatiza que a IA não é uma vantagem exclusiva para grandes empresas. “O que realmente conta é a compreensão profunda do funcionamento interno e a disposição para revisar métodos de trabalho”, conclui.
Inovações Futuras em Foco
A Transmaas planeja fortalecer a integração das áreas beneficiadas, utilizando o histórico acumulado para prever demandas e os tempos de espera na fronteira, ampliando a transparência para os clientes em relação a cada embarque. “No transporte internacional, o cliente não contrata apenas o transporte da carga, mas também a garantia de quando e sob quais condições ela chegará. A tecnologia é uma ferramenta, mas a previsibilidade que aspiramos garantir requer, acima de tudo, colaboradores capacitados e engajados com o processo”, finaliza Eliane.
A Transmaas, iniciada em 2003 pela família Maas, realiza operações entre Brasil, Argentina, Chile e Uruguai, dispondo de frota própria e parcerias com terceiros, além de instalações nos países vizinhos. A empresa conta com um complexo logístico de 14 mil m² na fronteira, é certificada como OEA-Segurança, e se especializa em Transporte Rodoviário Internacional.
Para mais informações, acesse: http://www.transmaas.com.br
