A Nissan deu um passo inovador na sua fábrica de Smyrna, Tennessee, ao introduzir robôs móveis autônomos em sua linha de produção. Esses robôs têm uma impressionante capacidade de carga de até 1.900 kg, utilizando tecnologia avançada com sensores, mapas digitais e inteligência artificial, permitindo sua movimentação sem a necessidade de trilhos fixos.
Robôs Reorganizam Logística e Aumentam Eficiência
Essas máquinas são fornecidas pela OTTO Motors, uma unidade da Rockwell Automation. Os robôs ajustam suas rotas em tempo real, superando obstáculos e colaborando com outras unidades para um fluxo de trabalho mais eficiente. Atualmente, eles são utilizados na seção de carrocerias, onde a entrega de peças exige alta precisão.
Com planos de expansionar sua atuação para outros setores até 2027, a Nissan pretende substituir gradualmente os métodos tradicionais de transporte feitos por empilhadeiras operadas por humanos. Embora a implementação tenha encontrado desafios iniciais relacionados a questões de software, as melhorias constantes aumentaram sua eficiência.
O emprego dessa nova tecnologia pode resultar na eliminação de até 64 postos de trabalho, embora a Nissan assegure que os funcionários afetados serão realocados ou treinados para novas funções, com ênfase em supervisão e manutenção e diretrizes para uma interação segura entre humanos e robôs.
Inovação no Setor Automotivo
Ao contrário dos robôs que seguem trilhas fixas, as novas unidades autônomas recalculam suas rotas, embora ainda sejam dependentes de ambientes controlados. Mudanças na disposição do espaço, materiais fora do lugar e o movimento de pessoas podem impactar sua eficiência operacional.
Várias montadoras brasileiras já adotaram a automação em diferentes níveis para o transporte de peças. A eficácia desse sistema está relacionada a aspectos como volume e distância do transporte, além de custos associados a interrupções. A automação pode reduzir consideravelmente a quantidade de movimentos repetitivos, mas requer uma integração eficaz com o planejamento produtivo.
A iniciativa da Nissan demonstra que a aplicação da inteligência artificial se estende além da montagem de veículos. A logística interna de transporte também gera dados valiosos que ajudam a identificar atrasos e gargalos. O sucesso deste projeto dependerá tanto da funcionalidade dos robôs quanto da adaptação das equipes envolvidas.
Fonte: Alpha Autos
