A Advanced Smart Mobility implementou uma tecnologia revolucionária nos ônibus autônomos no Japão. Desenvolvido pela Cerence, esse sistema utiliza inteligência artificial para reconhecer sirenes de ambulâncias, viaturas policiais e outros veículos de emergência, alertando os ônibus antes mesmo de detectar visualmente as unidades.
Reconhecimento Antecipado de Veículos em Emergência
Com o suporte de câmeras, radares e sensores a laser, esses ônibus monitoram o ambiente ao seu redor. No entanto, eles podem ter limitações na identificação de veículos de emergência devido a obstruções visuais, como prédios e curvas. O sistema sonoro, por outro lado, consegue superar essas barreiras, oferecendo informações valiosas antes que a unidade de emergência entre no campo de visão do ônibus.
Essa tecnologia é capaz de armazenar mais de 1.500 tipos de sirenes oriundas de 47 países, utilizando microfones que podem detectar sons a até 300 metros. Configurações adicionais podem ampliar essa distância e até identificar de onde está vindo a emergência.
Após reconhecer a sirene, o ônibus avalia o contexto da situação para determinar a melhor resposta, que pode incluir desacelerar, dar passagem ou mesmo parar. Essa tecnologia de alerta não substitui os sensores visuais do veículo, mas fornece uma camada adicional de segurança.
O ambiente urbano, no entanto, apresenta desafios significativos, pois muitos sons podem ser confundidos com sirenes, como buzinas, música e ruídos de obras. O sistema deve ser capaz de filtrar esses sons para evitar alarmes falsos, uma vez que manobras impróprias podem resultar em riscos para passageiros e outros veículos.
Validação em Cenários Variados
A aplicação deste sistema em diferentes cenários é crucial. As variações no formato das sirenes, densidade de tráfego e comportamento dos motoristas diferem de país para país, tornando essencial a atualização constante do banco de dados para acompanhar as mudanças nos equipamentos das emergências.
No Brasil, essa tecnologia pode ser utilizada em veículos com sistemas de assistência ao motorista e também na futura frota de veículos autônomos. Porém, sua eficácia dependerá da adequada catalogação das sirenes locais, além da correta posição dos microfones e integração com os sistemas de controle, respeitando as normas do Código de Trânsito.
A introdução dessa tecnologia nos ônibus do Japão representa um avanço significativo na percepção automatizada de veículos. Essa inovação ilustra como os veículos autônomos devem ser capacitados a interpretar sinais sonoros, integrando a audição, visualização e dados de mapas para uma melhor adaptação ao tráfego urbano.
Fonte: Alpha Autos